ການຄຸ້ມຄອງເຮືອປະຕິວັດ: ບົດບາດຂອງປັນຍາປະດິດໃນການປັບປຸງຄວາມປອດໄພໃນການຂັບຂີ່

ເນື່ອງຈາກຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງປັນຍາປະດິດ (AI), ການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງໂລກຂອງການຄຸ້ມຄອງເຮືອ. ເພື່ອປັບປຸງຄວາມປອດໄພໃນການຂັບຂີ່, ເທັກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດເຊັ່ນ: ລະບົບຕິດຕາມຜູ້ຂັບຂີ່ (DMS) ແລະລະບົບການຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່ຂັ້ນສູງ (ADAS) ກໍາລັງປູທາງໄປສູ່ຖະໜົນຫົນທາງທີ່ປອດໄພກວ່າ ແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ. ໃນ blog ນີ້, ພວກເຮົາຄົ້ນຫາວິທີການ AI ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມພຶດຕິກໍາການຂັບຂີ່ທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນ, ປະຕິວັດວິທີການບໍລິຫານເຮືອ.

ຈິນຕະນາການເຮືອຂອງລົດທີ່ມີລະບົບອັດສະລິຍະສາມາດຕິດຕາມຜູ້ຂັບຂີ່ໃນເວລາຈິງ, ກວດພົບອາການຂອງຄວາມເມື່ອຍລ້າ, ລົບກວນຫຼືພຶດຕິກໍາທີ່ບໍ່ລະມັດລະວັງ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ລະບົບຕິດຕາມຜູ້ຂັບຂີ່ (DMS) ເຂົ້າມາມີບົດບາດ, ນໍາໃຊ້ລະບົບປັນຍາປະດິດເພື່ອວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ໂດຍຜ່ານການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ການເຄື່ອນໄຫວຕາແລະຕໍາແຫນ່ງຫົວ. DMS ສາມາດກວດຫາອາການງ່ວງນອນ, ການລົບກວນອຸປະກອນມືຖື, ແລະແມ້ແຕ່ຜົນກະທົບຂອງການເປັນພິດ. DMS ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນໃນການປ້ອງກັນອຸປະຕິເຫດທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໂດຍການເຕືອນຜູ້ຂັບຂີ່ແລະຜູ້ຈັດການເຮືອຂອງການລະເມີດໃດໆ.

ໃນຖານະເປັນເທກໂນໂລຍີເສີມ, Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) ຍັງມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຄຸ້ມຄອງເຮືອ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍຜູ້ຂັບຂີ່ ແລະເພີ່ມຄວາມປອດໄພທາງຖະໜົນໂດຍການໃຫ້ຄຸນສົມບັດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການເຕືອນການອອກເສັ້ນທາງ, ການຫຼີກລ່ຽງການປະທະກັນ ແລະ ການຄວບຄຸມການລ່ອງເຮືອທີ່ປັບຕົວໄດ້. ADAS ມີຈຸດປະສົງໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງຈາກເຊັນເຊີຕ່າງໆແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຍານພາຫະນະເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ຫຼີກເວັ້ນຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນແລະພັດທະນານິໄສການຂັບຂີ່ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ, ADAS ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງອຸປະຕິເຫດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາໃກ້ຊິດກັບອະນາຄົດການຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ.

ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງ DMS ແລະ ADAS ແມ່ນພື້ນຖານຂອງການຈັດການເຮືອທີ່ອີງໃສ່ AI. ໂດຍການລວມເອົາເທກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້, ຜູ້ຈັດການເຮືອສາມາດເບິ່ງເຫັນເວລາທີ່ແທ້ຈິງເຂົ້າໄປໃນພຶດຕິກໍາແລະການປະຕິບັດຂອງຜູ້ຂັບຂີ່. ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອກໍານົດຮູບແບບ ແລະທ່າອ່ຽງຂອງນິໄສການຂັບຂີ່. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຈັດການເຮືອແນະນໍາໂຄງການການຝຶກອົບຮົມເປົ້າຫມາຍ, ແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະ, ແລະດໍາເນີນການທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະປັບປຸງຄວາມປອດໄພການຂັບຂີ່ໂດຍລວມຂອງເຮືອຂອງພວກເຂົາ.

ບໍ່ພຽງແຕ່ເທັກໂນໂລຍີ AI ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂັບຂີ່ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດຈໍານວນຫລາຍໃຫ້ກັບການຄຸ້ມຄອງເຮືອ. ໂດຍອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຕິດຕາມກວດກາ, AI ກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການກວດສອບຄູ່ມືແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ. ນີ້ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານເພາະວ່າຊັບພະຍາກອນສາມາດຖືກຈັດສັນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໂດຍການສົ່ງເສີມພຶດຕິກໍາການຂັບຂີ່ທີ່ປອດໄພ, ຜູ້ຈັດການເຮືອສາມາດຄາດຫວັງວ່າຈະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາລຸງຮັກສາ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟແລະຫຼຸດຜ່ອນການຮຽກຮ້ອງປະກັນໄພ. ການຝັງຄວາມສາມາດ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງເຮືອແມ່ນສະຖານະການ win-win ສໍາລັບທັງທຸລະກິດແລະຄົນຂັບລົດ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການຄຸ້ມຄອງເຮືອ ແມ່ນການປະຕິວັດຄວາມປອດໄພໃນການຂັບຂີ່. ລະບົບຕິດຕາມກວດກາຜູ້ຂັບຂີ່ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI (DMS) ແລະລະບົບການຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່ຂັ້ນສູງ (ADAS) ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອຕິດຕາມພຶດຕິກໍາການຂັບຂີ່ທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ. ໂດຍການໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ, ຜູ້ຈັດການເຮືອສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະ, ແນະນໍາໂຄງການການຝຶກອົບຮົມເປົ້າຫມາຍ, ແລະໃນທີ່ສຸດປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງການຂັບຂີ່ໂດຍລວມຂອງເຮືອຂອງພວກເຂົາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໂດຍຜ່ານມາດຕະການຄວາມປອດໄພທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຜູ້ຈັດການເຮືອສາມາດຄາດຫວັງວ່າຈະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະມີອະນາຄົດທີ່ຍືນຍົງໃນເສັ້ນທາງ. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ປັນຍາປະດິດຍັງຄົງເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງອຸດສາຫະກໍາການຄຸ້ມຄອງເຮືອທີ່ຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.